El objetivo de este laboratorio es de nivelación para aquellos que deseen cursar la Diplomatura en Deep Learning y quieran adquirir los conocimientos necesarios de programación en Python y Probabilidad y estadística mínimos para realizar dicho curso.
Se utilizará el entorno Anaconda para resolver problemas sencillos de Machine Learning como excusa para discutir conceptos fundamentales de probabilidad
Ganas de aprender y tiempo para estudiar y programar
Ingeniero Electrónico (ITBA) desarrollando tareas en el área de procesamiento de señales y machine learning en el Grupo de Electrónica Digital Aplicada (GEDA). Profesor adjunto de materias en el área de procesamiento de señales, bio-electrónica y sistemas digitales. Entre ellas Redes Neuronales y Redes Neuronales en Bioingeniería.
Ingeniero Electrónico (ITBA) desarrollando tareas en el área de machine learning en la industria tales como sistemas de recomendación, ‘computer vision’ y ‘topic modeling’. Más de 10 años de experiencia docente en el ITBA y la UBA en materias relacionadas con procesos estocásticos, telecomunicaciones y networking.
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